2017年被稱為是人工智能(Ai)技術的元年?？v觀當下，人工智能的觸角已遍布各行各業，助推傳統行業轉型升級。如今，人工智能已逐步進入醫療領域，作為一只新型獨角獸，正在顛覆這一行業的經營模式甚至價值鏈。

人工智能在醫療領域風口正盛

人工智能在醫療領域的應用正不斷普及。相關專家表示，人工智能醫療之所以發展迅速，一方面是因為優質醫療資源供給不足，成本高，醫生培養周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異；另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、民眾對健康重視程度提高，醫療服務需求持續增加。

人工智能醫療通過對醫療大數據的收集分析，可在多個方面提高醫療系統的效率，諸如通過人工智能識別患者醫學影像，輔助診斷患者是否患有疾病、電子病例的結構化、醫保反欺詐等等，在可預見的未來，人工智能醫療將在我國醫療系統掀起變革的浪潮，對醫生而言，可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產生的風險，讓診斷更加精準。對患者而言，智能的醫療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫療成本，減輕負擔。

資本的嗅覺最為敏銳，數據顯示，2011-2017年間，人工智能 醫療是資本投入最密集的領域，且在未來幾年仍將保持40%的增速。近年來，騰訊、百度、阿里等也爭相入場人工智能醫療，正在利用自己不同的特征打造新型醫療生態圈。

利用人工智能開發疾病預防模型

除了讓醫療工作變得更加精細化和專業化，人工智能還能有效進行健康預警，識別潛在的疾病風險，或者預測疾病高發的可能性，當發現是潛在病人時，能提前采取輔助手段，進行健康管理宣導或提供資訊，提醒用戶去醫院檢查等，規避疾病發生，或延遲病情發生。

值得關注的是，現階段，我國的疾病預防工作仍然集中在事中和事后的應急處理，而目前國際上發達國家的公共衛生工作已發展到以